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Explicando la delincuencia en Barcelona: ¿Desorganización social u oportunidades del turismo?

Explaining crime in Barcelona: Social disorganization or opportunities due to tourism?

Published onFeb 03, 2024
Explicando la delincuencia en Barcelona: ¿Desorganización social u oportunidades del turismo?
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Abstract

Este artículo se centra en el estudio del impacto del entorno y sus características en la incidencia delictiva, un tema central en la Criminología Espacial. La Teoría de la Desorganización Social (TDS) y la de las Actividades Cotidianas (TAC), ambas pertenecientes al paradigma de la Criminología Espacial y en competencia, abordan la pregunta de qué factores espaciales afectan al delito, pero desde diferentes perspectivas (ecológica y ambiental, respectivamente). La investigación explora la contribución e importancia de variables de ambas teorías, así como su combinación para mejorar la explicación de la variabilidad espacial del delito. Mediante el uso de la Regresión de la Binomial Negativa para diversas tipologías delictivas y años, utilizando la sección censal como unidad geográfica, los resultados destacan la necesidad de integrar estas teorías para modelar de manera más efectiva la variabilidad delictiva entre secciones censales. Además, se observa que estas teorías presentan una capacidad explicativa distinta dependiendo de la tipología delictiva.

This article focuses on the study of the impact of the environment and its characteristics on criminal incidence, a central theme in Spatial Criminology. The Social Disorganization Theory (SDT) and the Routine Activities Theory (RAT), both belonging to Spatial Criminology and in competition, address the question of what spatial factors influence crime but from different perspectives (ecological and environmental, respectively). The research explores the contribution and importance of explanatory variables from both theories, as well as their combination to enhance the explanation of spatial variability in crime. Using Negative Binomial Regression for various criminal typologies and years, utilizing census tracts as the geographical unit, the results emphasize the need to integrate these theories to more effectively model criminal variability among census tracts. Additionally, it is observed that these theories offer distinct explanatory capacity depending on the criminal typology considered.

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